Claude 價格：避免常見的 Token 成本錯誤

了解輸入與輸出 Token 定價

Claude API 呼叫的價格分為兩個部分。閱讀文字的費用低於生成文字。輸入 token 涵蓋您發送的提示詞。輸出 token 涵蓋模型生成的補全內容。當您發送長程式碼檔案但期望短答案時，這種差異尤為重要。

Anthropic 對 Sonnet 3.5 的輸入 token 收取每百萬 3.00 美元。該模型的輸出 token 則為每百萬 15.00 美元。這相差五倍。您可以透過精簡提示來節省費用。如果只有少數幾行內容重要，就不要傳送整份文件轉錄。

我們的無審查 API 稍微調整了這一比例。我們對每 100 萬個輸入令牌收取 $0.15，對每 100 萬個輸出令牌收取 $0.50。差距仍然存在，但絕對成本更低。您仍然為生成支付更多費用。您仍然通過減少輸入大小來節省費用。

• 輸入 token 較便宜。
• 輸出 token 成本較高。
• 平衡兩方面。

大上下文窗口的隱藏成本

即使您只讀取一小部分，大型上下文視窗也會消耗記憶體。Anthropic 會為每次請求中使用的完整上下文視窗計費。如果您發送一個 100,000 token 的文件，您需為 100,000 個 token 付費。您不會只為模型讀取的行數付費。整個視窗都計費。

這為程式碼代理（coding agents）創造了隱藏成本。它們經常發送整個程式庫。模型可能只需要一個函式。您仍需為整個程式庫付費。建立索引有助於改善此狀況。僅發送相關的程式碼片段。這可降低輸入 token 的數量。

我們的 API 支援 100,000 token 的上下文視窗。你可以發送大型檔案。你只需為實際發送內容付費。錯誤與拒絕回應免費。這意味著你可以測試不同的片段而不會耗盡信用。利用此功能找到最小且有效的提示。

為什麼串流傳輸會影響計數

串流不會改變總 token 計數。它僅影響您看到數字出現的方式。無論您是串流還是等待，模型計算 token 的方式相同。最終帳單完全相同。串流僅將回應分割成區塊。

開發者常誤解串流與 token 節省之間的關係。串流並不會節省 token。API 會即時傳送資料。您會看到文字隨著生成而逐字出現。Token 計數器會在最後更新。您需為完整的完成內容付費。串流並不會節省任何 token。

我們的 API 支援透過伺服器發送事件進行串流傳輸。您可以在最後一個區塊取得 token 使用量。這有助於您即時追蹤成本。如果回應太長，您可以提前停止。這可以節省輸出 token。它不會節省輸入 token。

工具使用中的 token 使用常見錯誤

工具使用會為每個請求增加額外 token。你需為工具定義付費。你需為參數付費。你需為結果付費。每輪工具使用的成本比簡單聊天更高。開發者常忘記計算這些。他們看到較低的輸入量。他們忽略了工具開銷。

函式呼叫需要特定的格式。模型必須解析 JSON。這增加了複雜性。它也增加了 token。您為結構付費。您為資料付費。您為結果付費。每個步驟都有成本。

我們的 API 支援函式呼叫。您可以使用工具。您為使用的 token 付費。沒有隱藏費用。您只需為發送的内容付費。保持工具定義簡短。使用簡潔的參數名稱。這可降低 token 計數。

如何在發送請求前估算成本

您可以在發送請求前透過計算 token 數量來估算成本。使用 tokenizer 計算輸入 token 數量，再計算預期的輸出 token 數量，然後乘以單價。這能給您一個大致的估算，但並非精確值，因為模型生成的 token 數量可能多於或少於預期。不過，這有助於您進行預算規劃。

Anthropic 提供成本計算器。您可以輸入 token 數量。它會顯示總成本。您可以比較不同的模型。您可以看到輸入與輸出的差異。這有助於您選擇合適的模型。

我們的 API 採用標準定價。每百萬輸入 token $0.15。每百萬輸出 token $0.50。您可以使用相同的計算器。只需調整價格。這有助於我們將我們的 API 與其他 API 進行比較。您可以清楚地看到節省的金額。

退款與信用額度過期政策

我們的 API 餘額永不過期。您支付一次，隨時間使用。沒有月費，沒有訂閱。您為實際使用的內容付費。這與 Anthropic 不同，他們按請求收費。您隨用隨付。

若您犯錯，可申請退款。我們會修正重複扣款與錯誤。餘額屬於您，不會消失。您可以隨時使用，提供彈性，無需急於使用。

您的試用信用額度將在 7 天後過期。這是唯一的时间限制。您獲得 $0.50。您可以測試 API。您可以了解其運作方式。您可以決定它是否適合您。不需要電話號碼。只需註冊即可。

比較無審查與標準模型的 token 效率

無審查模型通常會生成更長的回應。它們不會拒絕主題。它們解釋更多。這可能會增加輸出 token。您為生成支付更多。但您獲得更多內容。這是一個權衡。您為細節付費。您獲得細節。

標準模型拒絕次數更多。它們給出較短的答案。這節省了輸出 token。但您可能需要再次提問。您為拒絕付費。您為重新提示付費。總成本可能更高。

我們的無審查 API 讓您完全掌控。您可以設置溫度。您可以設置 top-p。您可以控制長度。您可以減少輸出令牌。您可以節省費用。您獲得所需的內容。

使用 seed 和 temperature 控制輸出長度

溫度影響隨機性。較高的溫度意味著更多的多樣性。較低的溫度意味著更高的一致性。您可以控制輸出長度。設定較低的溫度。模型將更具可預測性。它將生成較少的 token。

種子（Seed）影響可重現性。相同的種子意味著相同的輸出。這有助於您除錯。您可以獲得相同的結果。這對於測試很有用。您可以比較不同的提示。您可以看到差異。

我們的 API 兩者皆支援。您可以設定 seed。您可以設定 temperature。您可以控制輸出。您可以節省 token。您可以取得所需的內容。這提供了精確的控制。