Claude 价格：避免常见的令牌成本错误

了解输入与输出令牌定价

Claude API 调用的价格分为两个独立部分。阅读文本的费用低于生成文本的费用。输入令牌涵盖您发送的提示。输出令牌涵盖模型生成的补全。当您发送长代码文件但期望简短回答时，这种差异尤为重要。

Anthropic 对 Sonnet 3.5 的输入令牌收费 $3.00/百万。同一模型的输出令牌收费 $15.00/百万。这是五倍的差异。通过精简提示可以节省费用。如果只有几行内容相关，不要发送整个文档转储。

我们的无审查 API 略微调整了此比例。我们按每百万输入令牌 $0.15 和每百万输出令牌 $0.50 收费。差距仍然存在，但绝对成本更低。您为生成付费更多。您通过减少输入大小来节省费用。

• 输入令牌更便宜。
• 输出 token 更昂贵。
• 平衡双方。

大上下文窗口的隐藏成本

即使您只读取一小部分，大型上下文窗口也会消耗内存。Anthropic 为每次请求中使用的完整上下文窗口计费。如果您发送 100,000 token 的文件，您将为 100,000 token 付费。您不为模型读取的行付费。整个窗口都计算在内。

这为编码代理创造了隐藏成本。它们通常会发送整个代码库。模型可能只需要一个函数。您仍需为整个代码库付费。索引有助于此。仅发送相关片段。这减少了输入令牌数量。

我们的 API 支持 100,000 token 的上下文窗口。你可以发送大文件。你为发送的内容付费。错误和拒绝是免费的。这意味着你可以测试不同的片段而不会消耗信用。利用这一点找到最小的有效提示。

为什么流式传输会影响 token 计数

流式传输不会改变总令牌数。它仅影响您看到数字到达的方式。无论您是流式传输还是等待，模型计算令牌的方式相同。最终账单完全相同。流式传输只是将响应拆分为多个块。

开发者常将流式传输与 token 节省混淆。并非如此。API 实时发送数据。您会看到单词在生成时出现。token 计数器在结束时更新。您为完整生成付费。流式传输不会节省任何 token。

我们的 API 支持通过服务器发送事件进行流式传输。您可以在最后一个 chunk 中获得 token 使用情况。这有助于您实时跟踪成本。如果响应太长，您可以提前停止。这可以节省输出 token。它不会节省输入 token。

工具使用中的令牌使用常见错误

工具使用会在每个请求中增加额外 token。您需要为工具定义付费。您需要为参数付费。您需要为结果付费。每一轮工具使用的成本都比简单聊天更高。开发者经常忘记计算这些费用。他们看到的输入量很低。他们忽略了工具开销。

函数调用需要特定的格式。模型必须解析 JSON。这增加了复杂性。这也增加了 token。您为结构付费。您为数据付费。您为结果付费。每一步都有成本。

我们的 API 支持函数调用。您可以使用工具。您为使用的 token 付费。没有隐藏费用。您只需为发送的内容付费。保持工具定义简短。使用简洁的参数名。这可以减少 token 数量。

如何在发送请求前估算成本

您可以在发送前通过计算 token 数量来估算成本。使用分词器。计算输入 token 数量。计算预期的输出 token 数量。乘以价格。这将给出一个粗略的估计。它并不精确。模型可能会生成更多或更少的 token。但这有助于您进行预算规划。

Anthropic 提供成本计算器。您可以输入令牌数量。它会显示总成本。您可以比较不同的模型。您可以查看输入和输出之间的差异。这有助于您选择合适的模型。

我们的 API 采用标准定价。每百万输入 token $0.15。每百万输出 token $0.50。您可以使用相同的计算器。只需调整价格。这有助于我们将 API 与其他 API 进行比较。您可以清楚地看到节省情况。

退款与信用额度过期政策

余额在我们的 API 上永不过期。您支付一次，随时间使用。无月费，无订阅。您为实际使用付费。这与 Anthropic 不同，他们按请求收费。您按使用量付费。

如果您遇到错误，可以申请退款。我们修复重复扣款。我们修复错误。余额属于您。它不会消失。您可以随时使用它。这为您提供了灵活性。您无需匆忙。

您的试用积分在 7 天后过期。这是唯一的时间限制。您获得 0.50 美元。您可以测试 API。您可以查看其工作原理。您可以决定是否适合您。无需电话号码。只需注册。

对比无审查与标准模型的 token 效率

无限制模型通常生成更长的回复。它们不拒绝话题。它们解释更多。这会增加输出 token。您为生成支付更多。但您获得更多内容。这是一个权衡。您为细节付费。您获得细节。

标准模型拒绝的频率更高。它们给出的答案更短。这节省了输出 token。但你可能需要重新提问。你为拒绝付费。你为重新提示付费。总成本可能更高。

我们的无审查 API 让您完全掌控。您可以设置温度。您可以设置 top-p。您可以控制长度。您可以减少输出令牌。您可以节省资金。您获得所需的内容。

使用种子和温度控制输出长度

Temperature 影响随机性。较高的 Temperature 意味着更多样化。较低的 Temperature 意味着更高的一致性。你可以控制输出长度。设置较低的 Temperature。模型将更可预测。它将生成更少的令牌。

种子影响可复现性。相同的种子意味着相同的输出。这有助于您调试。您可以获得相同的结果。这对于测试非常有用。您可以比较不同的提示词。您可以看到差异。

我们的 API 同时支持这两者。您可以设置 seed。您可以设置 temperature。您可以控制输出。您可以节省 token。您可以获得所需的内容。这提供了精确性。